Una de las cosas que más hacemos a menudo en Conéctica es el conteo de quien es quien en el Internet Mexicano. Llamemos esto una en miles de medidas de éxito alrededor de toda acción de publicación de contenido pero nos sirve para saber quien dice que y cuando.

¿Como hacemos para armar la lista? Bueno, esto se remonta en una métrica que armamos a comienzos del año pasado con algunos ajustes para adoptar lecciones aprendidas y sitios olvidados. La idea es promediar la presencia de cada sitio en Alexa (rey en México), Google Blogsearch (si no están listados acá … ), su PageRank (si es que vale de algo) y su puesto en Bitácoras (alias: la métrica profesional).

Luego del salto encuentran la lista entera (94 sitios) y una explicación de metodología. De hecho, el modelo y archivo xls tambien esta por si lo quieren manipular. Y antes que digan algo acerca de los sitios les aviso; esta es una lista incompleta. De hecho, si omitimos un sitio, los invitamos a sugerirlo en los comentarios.

Top 10 Blogs en español Global

Metodología y Puntaje

Los sitios han sido seleccionados a mano aunque lentamente vamos ingresando más al modelo. La idea es encontrar blogs que se avienten ligas entre si o aparezcan en varios resultados. Se tomaron en cuenta los siguientes ranks públicos:

• Alexa Traffic Rank

De Wikipedia: “Alexa recolecta información de los usuarios que tienen instalado el Alexa Toolbar, lo cual le permite generar estadísticas acerca de la cantidad de visitas y de los enlaces relacionados.”. Es una cifra del 1 al ∞ que determina cuales son los sitios mas visitados y que tan distante esta cada uno del otro en términos de visitas.

• Alexa Sites linking in

Un conteo estricto de publicaciones que enlazan a cada pagina donde se cuentan los enlaces por sitio no por enlace mas que expiran cada 180 días. Este va del 1 al ∞.

• Page Rank

La “Salsa Secreta” de Google. Llamado así por Larry Page quien lo gesto originalmente, este es una serie de algoritmos que determina relevancia altamente influenciado por el flujo de enlaces por pagina. Va del 0 al 10.

• Puesto en Bitácoras

De Wikipedia: “Bitácoras.com es una red social donde los bloggers hispanos pueden promocionar sus diarios”. Ellos mismo mantienen su sistema de puntaje donde el rank es un sublistado según visitas y popularidad que va del 1 al ∞.

• Numero de resultados en el Google Blog Search (bajo link:URL)

Básicamente, una búsqueda sobre la herramienta de Google Blog Search, aunque usando la bandera link: que imprime un conteo de cuantas paginas enlazan a esta publicación en particular. Es una cifra del 0 al ∞.

Normalización y Modelo

El modelo originalmente propuesto para el estudio anterior fue

SCLScore v.1 =
1/((Alexa)*(1/(AlexaSites+1))*(1/(GooglePR+1))*(1/(GoogleBlogsearchLinks+1))*(PuestoBitácoras))

Luego de un poco de análisis, se formuló el siguiente modelo que considera pesos según su prioridad. Los pesos son definidos por nosotros mismos.

SCLScore v.1 =
1/
(AlexaRank*0.2)
+((1/(AlexaSites+1))*0.3)
+((1/(GooglePR+1))*0.1)
+((1/(GoogleBlogSearch+1))*0.3)
+((PuestoBitacoras)*0.1))

Resultados

notas: No todos los sitios disponen de todas las métricas, asi que simplemente se les asigna un valor no-contribuyente al algoritmo que estuviera lo suficientemente cerca al valor minimo del grupo en esa metrica en particular.

Notable

Hay algo por decir del Bitácoras Rank. Una mirada por encima del modelo muestra que hay una correlación alta entre el score v2 y el score de Bitácoras. Así mismo, el modelo le presta una penalización bien fuerte a los sitios que no esten listados en todos los generadores de puntaje (ej: un sitio que no exista en Alexa o en Bitácoras casi que inmediatamente va al fondo de la lista).

Enlaces: Archivo xls | Versión 1 de este estudio